掃碼并回復咨詢工程師進群
2007年現(xiàn)代咨詢方法與實務考核重點預測（第九章）
第九章 風險概率分析方法
大綱要求
1. 了解蒙特卡洛法；
2. 熟悉風險概率估算方法；
3. 掌握概率樹分析法。
題型組合
1.變量概率的分布分析。計算變量概率的分析指標（期望值、方差、離散系數(shù)），確定變量的分布狀態(tài)；
2.概率樹的分析，畫決策樹，計算期望值，確定項目的風險程度；
3.利用蒙特卡洛模擬進行項目風險評價。
知識框架
1.風險概率估計
?。?）風險變量概率的種類
（3）變量通常的概率分布
表9-1 變量的概率分布情況表
| 分布 | 內 容 | |
| 離散型概率分布 | 變量可能值是有限個數(shù)，概率取值之和等于1 | |
| 連續(xù)型 概率分布 |
正態(tài)分布 | 其特點是密度函數(shù)以均值為中心對稱分布，其均值為 ，方差為 ，用N（， ）表示。當 =0，=1時，稱為標準正態(tài)分布，用N（0,1）表示。適用于描述銷售量、售價、產(chǎn)品成本等的概率分布 |
續(xù)表
| 分布 | 內容 | |
| 連 續(xù) 性 概 率 分 布 |
三角型分布 | 式中 n——離散變量的狀態(tài)數(shù) Xi——離散變量的第i種狀態(tài)下變量的值 Pi——離散變量的第i種狀態(tài)出現(xiàn)的概率 |
| β分布 | 方差的平方根成值為標準差，記為S | |
| 經(jīng)驗分布 | ||
?。?）變量概率的分析指標
表9-2 變量概率的分析指標
| 指標 | 概念 | 計算 |
| 期望值 |
是變量的加權平均值 |  式中 n——離散變量的狀態(tài)數(shù)Xi——離散變量的第i種狀態(tài)下變量的值 Pi——離散變量的第i種狀態(tài)出現(xiàn)的概率 |
| 方差 （S2） |
是描述變量偏離期望值大小的指標 |
方差的平方根稱為標準差，記為S |
| 離散系數(shù)（β） | 是描述變量偏離期望值的離散程度的指標 |  |
2.項目風險評價方法
?。?） 概率樹分析的步驟
?。?）蒙特卡洛模擬的程序
建設工程教育網(wǎng)原創(chuàng)·轉載請注明出處
為您推薦
56:57
18:24
42:41
37:51
蘇公網(wǎng)安備32128202000920號
