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1、粒子群優(yōu)化算法來源

粒子群優(yōu)化算法是20世紀(jì)90年代南Kennedv提出的一種以群體智能為基礎(chǔ)的新型水庫優(yōu)化調(diào)度方法它的來源是鳥群的群體效應(yīng)．鳥群在飛行時(shí)經(jīng)常改變方向，雖然存在偶然性．可是研究人員發(fā)現(xiàn)鳥兒一直都保持一個(gè)統(tǒng)一的隊(duì)形．相鄰個(gè)體之間都保持一定距離．當(dāng)有鳥發(fā)現(xiàn)食物時(shí)．它們會(huì)通過一種特殊的方式進(jìn)行消息傳遞正是這種群體中的信息共享積極推動(dòng)了整個(gè)群體的良性演化。

2、粒子群優(yōu)化算法的原理

受到鳥群集體效應(yīng)的啟發(fā)．研究者將此種方法引入到水電站水庫優(yōu)化調(diào)度中來。在對(duì)水庫進(jìn)行優(yōu)化時(shí)，把每一個(gè)影響點(diǎn)都看做N維空間中的“粒子”．每～個(gè)“粒子”都有特定的軌跡以及目標(biāo)函數(shù)，將所有的“粒子”都擬合完畢后．輸入算法，在所有的軌跡中尋找最佳軌道．也就是“食物”。

3、粒子群優(yōu)化算法的基本步驟

第一步、明確整個(gè)群體的總數(shù)目N。第二步、設(shè)計(jì)每一個(gè)“粒子”的目標(biāo)函數(shù)以及運(yùn)動(dòng)方向．設(shè)置速度位置。第步、依據(jù)目標(biāo)函數(shù)計(jì)算每個(gè)“粒子”的運(yùn)動(dòng)軌跡第四步、將所有的運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行比對(duì)．選擇最佳的運(yùn)動(dòng)軌跡。