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國內(nèi)對湖泊富營養(yǎng)化預警的研究起步較晚。近年來隨著水體水質(zhì)的惡化及不斷發(fā)生的嚴重水污染事件，人們對環(huán)境問題越來越重視。國內(nèi)對水質(zhì)預報的研究工作已經(jīng)逐步展開，但更多著眼于大流域的水質(zhì)預警和湖泊的綜合水質(zhì)預報。朱繼業(yè)等在研究物元分析理論的基礎上，運用綜合評判模型對南京市秦淮外河進行綜合水質(zhì)評定，并建立回歸預警模型進行綜合水質(zhì)預報，在實際應用中取得了較滿意的結果。董志穎等采用模糊綜合評判法對吉林地區(qū)的潛層地下水水質(zhì)進行預警評價后，結合GIS系統(tǒng)得出了該地區(qū)的水質(zhì)預警結果圖。王東云等運用多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡模型和B．P算法，對我國某海域的水質(zhì)富營養(yǎng)化水平進行了評價。

上世紀70年代湖泊學家們通過建立簡單的磷負荷模型，用于評價、預測湖泊水體的營養(yǎng)狀態(tài)。這類模型的典型代表是加拿大湖泊專家V0llenweider提出的V0llenweider型。V0llenweider型假定，湖泊中隨時間而變化的總磷濃度值等于單位容積內(nèi)輸入的磷減去輸出的磷及其在湖內(nèi)沉積的磷。至8O年代，隨著對水華和富營養(yǎng)化研究的不斷深入，不少專家建立了一系列藻類生物量與營養(yǎng)物質(zhì)負荷量之間的相關經(jīng)驗模型，其中比較經(jīng)典的有L艚的經(jīng)驗模型。

這類經(jīng)驗模型簡單直觀，使用方便，但都假定水體混合均勻、穩(wěn)態(tài)，且限制性營養(yǎng)物質(zhì)是唯一的，與實際情況往往有較大差別，更不能反映藻類生長的機理。進入90年代后，國外出現(xiàn)了更多對湖泊藻類的預測模型，較有名的有PACGAP類型即藻類種群生長和生產(chǎn)力的預測模型和PROTECH一2類型即浮游植物與環(huán)境因子關系模型，以及由美國國家環(huán)境保護局提出一種多參數(shù)綜合水質(zhì)生態(tài)模型。此后，越來越多的有針對性的富營養(yǎng)化預警模型被建立并得到應用，但實際效果并不理想。