F檢驗

　　即回歸方程的顯著性檢驗。是利用方差分析，檢驗預測模型的總體線性關系的顯著性。

　　統(tǒng)計量F服從F分布，可以通過F分布表（見書附表3），查找顯著性水平為a，自由度為n=1，n=n—2的F值Fa（1，n—2）。

　　將F與Fa（1，n—2）比較：

　　若F大于Fa（1，n—2），則回歸方程較好地反映了變量x和y之間的線性關系，回歸效果顯著，方程的F檢驗通過，意味著預測模型從整體上是適用的；

　　若F小于或等于Fa（1，n—2），說明回歸方程不能很好地反映變量x和y之間的關系，回歸效果不顯著，方程的F檢驗未通過，預測模型不能采用。