1橋梁施工控制的內(nèi)容

　　橋梁施工控制就是在對橋梁結構進行施工仿真計算分析的基礎上,通過現(xiàn)場測試,采集橋梁施工過程中各類數(shù)據(jù)信息。結合橋梁仿真分析計算,對采集的數(shù)據(jù)信息進行分析。尤其是對施工中各類結構響應數(shù)據(jù)(如變形、內(nèi)力、應力)分析,運用現(xiàn)代控制理論對誤差進行分析,并根據(jù)需要研究制定出精度控制和誤差調(diào)整的具體措施,最后以施工控制指令的形式為橋梁的施工提供反饋信息。橋梁施工控制的主要內(nèi)容有:①主梁線形控制;②箱梁控制斷面應力監(jiān)控;③穩(wěn)定控制。

　　2施工控制方法

　　在實際施工中,橋梁的實際狀態(tài)與理想狀態(tài)總是存在著一定的誤差,施工控制就是采用現(xiàn)代控制理論和方法去分析這些誤差,并調(diào)整誤差,使成橋線形和結構內(nèi)力的最終狀態(tài)符合設計要求,并且確保橋梁施工過程中的結構安全。大跨度橋梁施工控制采用的理論和方法主要有:參數(shù)識別與調(diào)整(最小二乘法)、Kalman濾波法和灰色理論法。

　　2.1參數(shù)識別

　　參數(shù)識別就是分析結構的實際狀態(tài)與理想狀態(tài)的偏差,用誤差分析理論來確定或識別引起這種偏差的主要設計參數(shù)的誤差,經(jīng)過設計參數(shù)誤差的調(diào)整來控制橋梁結構的實際狀態(tài)與理想狀態(tài)之間的偏差,使結構的成橋狀態(tài)與設計盡可能一致。參數(shù)識別在中國的橋梁施工控制中有著廣泛的應用。其計算通常采用最小二乘法。相對于Kalman濾波法和灰色理論法,參數(shù)識別方法具有以下特點:

　　(1)參數(shù)識別方法將引起誤差的因素完全歸結于設計參數(shù),認為引起結構狀態(tài)偏差是由于設計參數(shù)的取值(如砼彈模、砼容重、預應力筋管道偏差系數(shù)、管道摩阻系數(shù)、砼收縮徐變系數(shù)等)與實際不符。忽略了施工定位誤差、測量系統(tǒng)誤差、溫度影響誤差等。由此可能導致所估計的參數(shù)并非實際值,而是包含了施工定位誤差、測量系統(tǒng)誤差、溫度影響等的數(shù)值。

　　(2)參數(shù)識別一般采用最小二乘進行線形回歸分析,其回歸方程為:Y=Φθ+E。

　　式中:Y:誤差向量;

　　Φ:線性轉(zhuǎn)化矩陣(即被估參數(shù)與撓度之間的線性關系矩陣);

　　θ:估計參數(shù)向量;

　　E:殘差(包含量測誤差、參數(shù)估計誤差、系統(tǒng)誤差)。

　　其中Y可由理論分析值與實際觀測值相減求得,而矩陣Φm,n則需要根據(jù)結構力學計算求得,其物理意義為,單位θn變化m節(jié)點所產(chǎn)生的撓度Ym。在橋梁施工監(jiān)控中,一般需要采集每一施工工況下各節(jié)段測點的撓度數(shù)據(jù),從而使得矩陣Φm,n的計算顯得尤為復雜,且隨著數(shù)據(jù)的增加,矩陣Φm,n的規(guī)模也越大,采用常用橋梁分析軟件根本無法計算,需要編制專用程序求得。

　　(3)最小二乘法的原理是求得一組參數(shù)θ,使得模型的輸入輸出數(shù)據(jù)之間關系擬合的最好,這就要求殘差E最小,因而若數(shù)據(jù)被噪聲污染的越厲害(如溫度影響、施工誤差等因素),參數(shù)估計的準確性也就越差。

　　(4)為了能夠使得參數(shù)識別更加準確,這就要求數(shù)據(jù)有較好的規(guī)律性,且需要較多數(shù)據(jù),因此在梁段數(shù)比較少時所得到的回歸曲線的精度難以保證。

　　2.2 卡爾曼濾波法

　　卡爾曼濾波法的實質(zhì)是從被噪聲污染的信號中提取真實的信號,采用由狀態(tài)方程和觀測方程組成的線形隨機系統(tǒng)的狀態(tài)空間來描述濾波器,并利用狀態(tài)方程的遞推性,按線性無偏最小均方誤差估計準則,采用一套遞推算法對濾波器的狀態(tài)變量作最佳估計,從而求得濾掉噪聲后有用信號的最佳估計,即估計出系統(tǒng)的真實狀態(tài),然后用估計出來的狀態(tài)變量,按確定的控制規(guī)律對系統(tǒng)進行控制�？�爾曼濾波法具有以下特點:

　　(1)卡爾曼濾波法將概率論和數(shù)理統(tǒng)計理論用于解釋濾波估計問題,提出了新的線性遞推方法,不需要儲存過去數(shù)據(jù),只需根據(jù)新數(shù)據(jù)和前一時刻估計量,借助狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程,按照遞推公式計算新的估計量,從而節(jié)約計算時間。

　　(2)卡爾曼濾波法進行遞推的關鍵在建立狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程,通過狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程,使得誤差估計具有一定的收斂性,特別當數(shù)據(jù)污染嚴重的情況下,估計量仍有一定的信服力。

　　(3)卡爾曼濾波法進行遞推計算時,需要輸入系統(tǒng)狀態(tài)初始值,而初始值對計算結果有很大影響,若初始值取值不當,會使結果失真。

　　2.3 灰色系統(tǒng)理論

　　灰色系統(tǒng)可以看作是在一定時間內(nèi)變化的隨機過程,環(huán)境干擾將使系統(tǒng)行為特征量過分離散,為此灰色系統(tǒng)用灰色數(shù)生成對原始數(shù)據(jù)進行處理得到隨機性弱化、規(guī)律性強化了的序列,在此基礎上以灰色動態(tài)GM模型作為預測模型,并及時對模型進行滾動優(yōu)化和反饋校正�；疑�預測控制具有以下特點:

　　(1)灰色預測控制建模是可利用少數(shù)據(jù)建模,是一種實時控制。在處理方法上,灰色過程是通過原始數(shù)據(jù)的整理來找數(shù)的規(guī)律,是一種就數(shù)找數(shù)的現(xiàn)實規(guī)律的途徑,而數(shù)理統(tǒng)計方法是按先驗規(guī)律來處理問題,要求數(shù)據(jù)越多越好,越具規(guī)律性越好。

　　(2)灰色預測控制是后果控制,不需要追究引起狀態(tài)變化的原因,不必處置復雜的隨機過程,這使得控制大為簡化。

　　(3)灰色系統(tǒng)理論是“瞬態(tài)建模”,每新增數(shù)據(jù)便生成新的模型,因而數(shù)據(jù)的取舍對于灰色系統(tǒng)至為關鍵,數(shù)據(jù)太多將降低模型預報精度,數(shù)據(jù)太少,模型將找不出數(shù)據(jù)間的規(guī)律。

　　(4)當數(shù)據(jù)污染嚴重時,灰色系統(tǒng)預測結果也同樣有較大的偏差,數(shù)據(jù)估計的收斂性較差。

　　3工程應用

　　在祁臨高速仁義河特大橋施工監(jiān)控中,采用參數(shù)識別進行誤差分析,結果在不同施工階段,所估計參數(shù)也不一樣,且隨著懸臂的逐漸加長,識別的參數(shù)差異性也就越大。這說明,懸臂越長,數(shù)據(jù)越容易被污染,因而估計的準確性也就越差。

　　同樣,在晉濟高速公路橋梁施工監(jiān)控中,分別采用灰色系統(tǒng)理論和卡爾曼濾波法進行誤差分析,在懸臂施工初期,由于主梁變形不大,二者差別不大,但進入長懸臂施工后,相對而言,卡爾曼濾波法預測值較小,數(shù)據(jù)曲線較為光滑平順。

　　4結束語

　　(1)大跨徑連續(xù)剛構橋采用參數(shù)識別進行誤差分析,計算繁瑣,要求數(shù)據(jù)有較好的規(guī)律性。在實際監(jiān)控工作中,對于設計參數(shù)引起的誤差,應盡可能采用實際試驗結果,在出現(xiàn)明顯系統(tǒng)誤差情況下進行參數(shù)識別。

　　(2)施工控制應采取多種方法進行綜合分析。目前進行施工控制分析的方法有多種,但各種方法計算原理及側(cè)重點有所不同,而影響誤差的因素卻很多,因此在施工控制中應結合以經(jīng)驗,綜合考慮各種因素影響,結合多種方法進行誤差分析,保證預測精度。